BERFIKIR KOMPUTASIONAL

 Berpikir Komputasional (Computational Thinking) adalah pendekatan dalam menyelesaikan masalah yang melibatkan pemikiran logis dan sistematis, seperti cara kerja komputer. Ini bukan tentang belajar menggunakan komputer, melainkan cara berpikir seperti komputer dalam menyelesaikan masalah yang kompleks dengan cara yang efisien dan terstruktur.

---

🔑 Empat Pilar Utama Berpikir Komputasional

1. Decomposition (Dekonstruksi / Pemecahan Masalah)

Memecah masalah besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola.

2. Pattern Recognition (Pengenalan Pola)

Mencari pola atau kesamaan dalam masalah-masalah yang ada agar solusi bisa digeneralisasi.

3. Abstraction (Abstraksi)

Mengambil informasi penting dan mengabaikan hal-hal yang tidak relevan agar fokus pada inti masalah.

4. Algorithmic Thinking (Berpikir Algoritmik)

Membuat langkah-langkah atau prosedur yang jelas dan logis untuk menyelesaikan masalah.

---

🧠 Contoh Sederhana

Misalnya kamu ingin membuat resep memasak nasi:

Decomposition: Cuci beras → Tambahkan air → Masak nasi

Pattern Recognition: Setiap resep dimulai dari bahan, lalu diolah

Abstraction: Fokus pada langkah utama, tidak perlu mencatat jenis piring

Algorithmic Thinking: Buat urutan langkah yang bisa diikuti siapa saja

---

📌 Kenapa Berpikir Komputasional Penting?

Membantu menyelesaikan masalah kompleks

Melatih logika dan berpikir sistematis

Dasar dalam pemrograman dan ilmu komputer

Berguna dalam banyak bidang, seperti bisnis, sains, pendidikan, dll

---

Kalau kamu ingin contoh penerapan berpikir komputasional di kehidupan sehari-hari atau di bidang tertentu (sekolah, kerja, teknologi), tinggal bilang!